Asynchrone : Se dit d’une activité qui s’effectue de manière différée, par exemple un cours que les apprenants peuvent suivre à leur rythme ainsi qu’à des moments et à des endroits différents.
Modules d’apprentissage : Ressources de formation structurées que les apprenants peuvent assimiler à leur aise. Les modules sont généralement divisés par type de leçon ou par concept.
Recherche par méthodes mixtes : Recherche faisant appel à des analyses quantitatives et qualitatives. Par exemple, des chercheurs organisent des groupes de discussion (méthode qualitative), afin de mieux mettre en contexte les résultats de leur recherche en laboratoire (méthode quantitative). Il est ainsi possible de mieux cerner certains problèmes de recherche. Un autre exemple est la collecte, au moyen d’un sondage, des renseignements démographiques de consommateurs (p. ex. âge, niveau de scolarité, sexe, genre) ainsi que de l’information sur leur degré de satisfaction à l’égard d’un produit. En guise de complément à ces données quantitatives, l’équipe de recherche mène des entrevues afin de mieux comprendre les raisons pour lesquelles certaines personnes préfèrent un produit plutôt qu’un autre.
Analyse qualitative : Analyse visant à circonscrire l’expérience, les attitudes et les comportements humains parfois difficiles à quantifier. Les nombreux types d’analyse qualitative ont tous un objectif commun : obtenir des réponses libres et non numériques, notamment en menant des entrevues auprès des participants à une étude ou en sollicitant des commentaires écrits. Les chercheurs s’emploient ensuite à en dégager les thèmes et les tendances. Ils pourraient par exemple analyser des entrevues menées auprès de 30 personnes aux prises avec le diabète au Canada afin de cerner les obstacles auxquels elles se butent lorsqu’elles cherchent à se procurer des médicaments.
Analyse quantitative : Collecte et analyse de données numériques en vue de décrire ou d’expliquer une question de recherche en santé d’intérêt, ou de prendre des mesures ou de faire des prédictions connexes. À titre d’exemple, des chercheurs mènent un sondage auprès de 100 personnes afin qu’elles indiquent, sur une échelle de 1 à 5, leur degré de satisfaction à l’égard de leur médecin de famille ainsi que le nombre de rendez vous médicaux fixés au cours de l’année écoulée. L’équipe de recherche est ainsi en mesure de déterminer s’il existe une corrélation entre une faible satisfaction à l’égard de son médecin de famille et la fréquence des consultations.
Signification statistique : Conclusion tirée pour déterminer si un résultat de recherche ou un lien s’explique probablement par le hasard. La signification statistique est souvent mesurée par la valeur de probabilité, ou valeur p. Le seuil de signification statistique a généralement une valeur p inférieure à 0,05, c’est-à-dire qu’il y a moins de 5 % de chances que les résultats de l’étude soient attribuables uniquement au hasard. Par exemple, on obtient une valeur p de 0,02 lors d’une étude sur le lien entre le tabagisme et le développement du cancer du poumon. Puisque la valeur p est inférieure à 0,05, il y a de fortes chances que ce lien ne soit pas uniquement le fruit du hasard.
Revue systématique : Collecte et analyse de tous les articles scientifiques sur un sujet de recherche donné. Les résultats de l’analyse sont ensuite résumés et interprétés, ce qui permet de mettre au jour les lacunes éventuelles et actuelles dans la recherche ainsi que les questions qui devraient faire l’objet d’autres études. Par exemple, des chercheurs examinent tous les articles de recherche sur les exercices visant à favoriser l’équilibre chez les personnes aux prises avec une instabilité de la cheville en vue de déterminer leur efficacité.
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